大數據AI（Big Data AI）結合了大數據和人工智慧這兩個最熱門的發展趨勢，讓兩者「相輔相成」或者說是「相互加值」。

 

強強加成的大數據AI

「大數據」是指通過傳感器，社交媒體活動，電子郵件，衛星圖像和其他來源所積累的大量非結構化、半結構化和結構化數據。這些海量般的數據來自以下多個來源：

1.社群媒體：諸如Facebook、Google、YouTube，Twitter，LinkedIn等社群平台從我們進行的各種活動中獲取數據。

2.公用Web：包括來自Wikipedia，醫療服務，世界銀行，政府，天氣，交通等的數據。

3.檔案：任何數據的檔案，如病歷，客戶往來信件，保險單，掃描文件等。

4.文件：任何格式的文件（包括HTML，CSV，PDF，XLS，Word，XML等）。

5.媒體：圖像、影音、實時流等。

6.數據存儲：用於存儲數據的各種數據庫和文件系統中的數據資料。

7.機器日誌數據：來自服務器，應用程序日誌，審核日誌，CDR呼叫詳細記錄，各種移動應用程序，移動位置等的數據。

8.傳感器數據：來自連接到醫療設備，公路攝像機，衛星，交通監控設備，視頻遊戲，家用電器，空調裝置，辦公樓等的傳感器的數據。

這些數據紀錄生活的軌跡與記憶，如果能進行有效的分析，可為企業提供有價值的產業見解，但全球範圍內收集的數據量每天都在增加，篩選這些數據並進行解析的工作讓人腦難以負荷，所以傳統的大數據分析已逐漸轉向用大數據AI來清理數據，好獲得有價值的洞察與見解。

 

大數據+AI=大數據AI

大數據AI（Big Data AI）結合了大數據和人工智慧這兩個最熱門的發展趨勢，讓兩者「相輔相成」或者說是「相互加值」，大數據推動了AI的發展，使機器學習應用程序能夠獨立學習並提高其模式識別能力，而AI則可解析大數據並以最佳方式利用它，大數據AI正在改變企業從數據中獲取價值的方式，並改善其分析能力；其所衍生出的加值機會如下：

 

1.強化數據關聯連性，生成整合性內容

大數據AI可以從無關緊要的事情中篩選出相關資訊，從而將手中的數據轉換為可用的脈絡的內容。例如可以幫助營銷人員進行個性化的策展，識別相關主題並改善其所製作的內容與活動，在內容傳銷中發揮關鍵作用。新的內容產生模式，更貼近於使用者，也更為自動化，大幅降低內容產出的難度，目前許多國外的新聞通訊社，使用大數據AI來增強其數據分析技能，識別模式並使用洞察力來創建適合讀者個性，語氣，位置和時間的內容。

大數據AI還可以幫助公司提供響應顧客需求的產品或服務，無需調查客戶對於產品的偏好，轉而使用大數據AI研究購買習慣並預測他們想要的產品與服務，來回應客戶的期望。

 

2.充分釋放點位智能(Location Intelligence)的多元價值

「點位」資訊可以幫助推導各種數據集間的關係，利用這些關聯見解來訂定關鍵時點的決策並導引轉化顧客行為。例如：點位資訊可以幫助零售商研究基於點位的購買行為和商家走訪，連帶的使他們據以規劃出更好的商店佈展，決定店內產品擺放與人員配備。了解個人所在的地理位置，可以幫助企業改善客戶體驗，點位智能使他們能夠確定客戶在真實世界中的行為方式，為其量身定制相關的產品、服務和廣告，掌握顧客。此外，即時的顧客點位資訊，具有縮小顧客選擇的功能，例如：某人中午時段出現在特定地點的資訊，很容易讓人聯想其要找餐廳吃飯的需求，此時將鄰近口碑佳的餐廳推介給他，其成功到訪的機率較高，店家可能願意花費更高的廣告費用來爭取露出。

 

3.用數據驅動方式進行風險管理

大數據AI能夠將數據之關聯與預測結合起來，以數據驅動方式自動化的進行應變與管理，相較於過去只有在事件發生後，才開始進行的風險管理與改善，能收到防患未然與制敵機先的效果。以遊覽車安全為例，過去都是以事件驅動的方式，在事故發生後才進行各種檢討改正的動作，但利用遊覽車的GPS軌跡資訊，分析駕駛人的行為習性與風險評量，可以在事前找出許多潛藏的風險予以改正；對於交通安全使用大數據AI引擎來收集來自各種來源的數據與資訊，並進行人、車、路的評量，讓用路人知道安全風險之所在，並採取有效的防治對策，將可降低交通事故的損失。

 

4.觸發及增長自僱者的零工經濟

大數據AI能夠從繁複、龐大的資訊中萃取關鍵的資訊，來提升個人的效能，這種對個人「賦能」的功能，大幅提升了個人的業務與競爭能力，順勢轉化為個體經營者，也就是所謂的「自僱者」，利用個人的技能與專業知識來獲利，而不必依附企業才得以生存。在交通運輸領域中有許多所謂「靠行」的業務型態，靠行車(又稱車主車)的駕駛本身就是車輛的擁有者，如果能有一個共有的運營平台，提供業務與行政、管理資源，並透過大數據AI進行監管與評量，再將評量資訊提供給顧客作為選車、訂車的依據，將可透過使用者的篩選，讓業界能有更正向且健康的發展。

 

大數據AI以智能、高效的方式處理其數據是政府、企業與個人必備的治理工具；包括：電子商務、網絡安全、保險、金融，數位營銷與健康醫療等多個領域的企業已經從大數據AI中受益，交通運輸領域應急起直追，廣泛應用這種顛覆性技術來解決壅塞、安全、服務等各種難解的交通問題。